با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به یکی از مهم‌ترین ابزارهای پردازش زبان طبیعی تبدیل شده‌اند. در این میان، دو مدل DeepSeek و ChatGPT به عنوان دو نمونه برجسته، توجه بسیاری را به خود جلب کرده‌اند. DeepSeek به دلیل متن‌باز بودن و بهره‌گیری از معماری Mixture of Experts (MoE) و ChatGPT به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های زبانی.
در این مقاله به مقایسه-DeepSeek-با-ChatGPT می‌پردازیم:
1. منبع توسعه و نوع مدل
DeepSeek: توسعه‌یافته توسط شرکت چینی DeepSeek AI، یک مدل متن‌باز است.
ChatGPT: توسعه‌یافته توسط OpenAI، اما در نسخه‌های متن‌بسته و محدود متن‌باز ارائه شده است.
2. معماری و عملکرد
DeepSeek: از معماری Mixture of Experts (MoE) استفاده می‌کند، که بهینه‌سازی منابع را بهبود داده و هزینه پردازش را کاهش می‌دهد.
ChatGPT: از معماری‌های استاندارد Transformer استفاده می‌کند که تمام پارامترها را در هر درخواست پردازش می‌کند و مصرف منابع بیشتری دارد.
3. هزینه و کارایی
DeepSeek: به دلیل استفاده از MoE، منابع سخت‌افزاری کمتری نیاز دارد و هزینه‌های پردازشی را کاهش می‌دهد.
ChatGPT: به منابع سخت‌افزاری بیشتری نیاز دارد و در مدل‌های قوی‌تر مانند GPT-4 هزینه‌های محاسباتی بالا است.
4. کیفیت پاسخ‌ها و پشتیبانی از زبان‌ها
DeepSeek: عملکرد بسیار خوبی در زبان چینی و انگلیسی دارد، اما در زبان‌های دیگر محدودتر است.
ChatGPT: پشتیبانی از چندین زبان را ارائه می‌دهد و در بسیاری از زبان‌ها عملکرد قوی‌تری دارد.
5. دسترسی و مجوز استفاده
DeepSeek:متن‌باز است و توسعه‌دهندگان می‌توانند از آن برای پروژه‌های خود استفاده کنند.
ChatGPT: برخی مدل‌های آن متن‌باز (GPT-2 و برخی نسخه‌های GPT-3.5) هستند، اما نسخه‌های پیشرفته‌تر مانند GPT-4 بسته و پولی هستند.
6. امنیت و محدودیت‌ها
DeepSeek: نگرانی‌های امنیتی در برخی کشورها به دلیل توسعه در چین وجود دارد.
ChatGPT: OpenAI فیلترهای نظارتی قوی‌تری اعمال می‌کند و بر کنترل محتوا حساس‌تر است.
نتیجه‌گیری
اگر به مدل متن‌باز با کارایی بالا و هزینه کم نیاز دارید، DeepSeek گزینه بهتری است.
اگر به مدل قوی‌تر با پشتیبانی از چندین زبان و قابلیت‌های پیشرفته نیاز دارید، ChatGPT انتخاب بهتری خواهد بود.
ا منصوری
